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MongoDB概述

简介

MongoDB是一款跨平台、面向文档的数据库.

可以实现高性能、高可用性, 并且能够轻松扩展. 是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统, 在高负载的情况下, 添加更多的节点, 可以保证服务器性能.

MongoDB也是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品, 是非关系数据库当中功能最丰富, 最像关系数据库的. 不采用关系模型主要是为了获得更好的扩展性, MongoDB不再有”行”(row)的概念, 其运行方式主要基于两个概念:集合(collection)与文档(document).

特点

MongoDB的特点包括面向集合存储、模式自由、丰富的查询语句和多级索引、复制集机制、易于水平扩展、可插入存储引擎、跨平台多语言支持等.

MongoDB安装简单, 提供了面向文档存储功能, 操作起来比较容易.

MongobB提供了复制、高可用性和自动分片功能.
如果负载增加(需要更多的存储空间和更强的处理能力), 它可以分布在计算机网络中的其他节点上, 这就是所谓的分片. Mongo支持丰富的查询表达式, 查询指令使用JSON形式的标记, 可轻易查询文档中内嵌的对象及数组.

MongoDB支持各种编程语言:Ruby、Python、Java、C++、PHP、C#等多种语言

适用领域

MongoDB可以为Web应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案. MongoDB主要适用领域有网站数据、分布式场景、数据缓存和JSON文档格式存储. 适合大数据量、高并发、弱事务的互联网应用, 其内置的水平扩展机制提供了从几百万到十亿级别的数据处理能力, 可以很好地满足Web2.0和移动互联网应用数据存储的要求.

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MySQL主从复制

概述

主从复制原理

Binary log:二进制日志 Relay log:中继日志 I/O thread:I/O线程, 状态必须为开启状态(YES). SQL thread:SQL语句线程, 状态同样必须为开启状态(YES).

1.在每个事务更新数据完成之前, Master在二进制日志中记录这些改变. 写入二进制日志完成后, Master通知存储引擎提交事务.

2.Slave将Master的二进制日志复制到其中继日志. 首先, Slave开始一个工作线程-I/O线程, I/O线程在Master上打开一个普通的连接, 然后开始Binlog dump process. Binlog dump process从Master的二进制日志中读取事件, 如果已经跟上Master, 它会睡眠并等待Master产生新的事件. I/O线程将这些事件写入中继日志.

3.SQL slave thread(SQL从线程)处理该过程的最后一步. SQL线程从中继日志读取事件, 并重放其中的事件而更新Slave的数据, 使其与Master中的数据一致. 只要该线程与I/O线程保持一致, 中继日志通常会位于Os的缓存中, 所以中继日志的开销很小.

注:复制过程有一个很重要的限制, 即复制在Slave上是串行化的, 也就是说Master上的并行更新操作不能在Slave上并行操作.

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